Python¶
主要作者
本文编写中
特点
- 社区生态完善，有大量的第三方库，例如 Django、Flask、numpy、pandas 等。
- 语法简洁，易于学习，适合初学者。
- 「年长但恰逢新春」, 即没有 C++ 那样的历史包袱，也没有新型语言那样的不稳定性、不成熟性。
- 类型检查不严格，但是也有完整的类型检查工具 (mypy)。
参考资料：
Style Guide:
在掌握基础的工具链、语法之后，可以从下面几个方面进一步学习：
- FastAPI: 尝试写一个简单的 API 服务
- Python Data Science Handbook: 了解 Python 在数据科学领域的应用
- PyTorch: 了解 PyTorch 的使用
- TensorFlow: 了解 TensorFlow 的使用
- Python Cookbook: 深入了解 Python 的一些特性
在这些过程中，Python 语言本身可能不会是一个较大的障碍，但是安装、配置等方面可能存在一点障碍，以下是一些常见的问题，我们提前整理在这里：
- Python 3.12 importlib: 导致了部分库历史版本的兼容问题 (例如
numpy~=1.23), 如果需要对应包的历史版本，可能需要降级 Python (或者指定python310/ 使用 conda 等) - Poetry Pytorch: Poetry 与 Pytorch 的兼容问题，可能需要手动安装 Pytorch
适用范围
Python 的适用范围更加广泛, 常用在 Web 开发, 以及各种科学计算、数据处理、机器学习等领域。